Pós-Graduação em Data Science for Finance

A Pós-Graduação em Data Science for Finance é um programa de formação inovador em termos internacionais que oferece uma abordagem quantitativa e analítica em finanças, destinando-se a quadros do setor financeiro que procuram um enfoque mais analítico às áreas de avaliação de ativos financeiros, trading, gestão de risco, engenharia financeira, modelos preditivos, computação financeira, entre outras. Proporciona ainda uma compreensão das transformações potenciais na indústria financeira, resultantes da adoção da tecnologia de blockchain às Fintech & InsurTech. O curso prepara quadros superiores para carreiras bem-sucedidas nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds and investment advisory, risk management, sales and trading, hedge funds, financial engineering, financial technology and consulting/advisory.

Esta Pós-Graduação confere acesso ao Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco. Este Mestrado está classificado como o melhor Mestrado em Gestão de Risco em Portugal e 2.º melhor do Mundo pela Eduniversal – agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

As candidaturas a este curso decorrem de 18 de junho a 18 de julho de 2024.

Para o download da brochura, introduza por favor a seguinte informação:

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Assunto

Mensagem

Regime

Pós-Laboral
Duração e ECTS

4 trimestres
letivos (60 ECTS)
Frequência

2 a 3 vezes
por semana
Data de início

setembro
de 2024

Destinatários

Esta Pós-Graduação destina-se a profissionais com um pendor quantitativo e uma orientação técnica e que procuram um estudo mais profundo e analítico dos temas de finanças, gestão de risco e engenharia financeira do que aquele que é proporcionada nos cursos gerais de finanças. O curso destina-se a alunos com o grau de licenciatura (ou equivalente internacional) em domínios científicos com forte formação quantitativa como a economia, a gestão, a matemática, a estatística, a engenharia, a computação, a física e a química, que ambicionam uma carreira bem-sucedida no sector financeiro. A existência de experiência profissional nestas áreas não é essencial.

Os Alunos graduados neste curso devem ambicionar carreiras nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds and investment advisory, risk management, sales and trading, hedge funds, financial engineering, financial technology and consulting/advisory.

Objetivos

Esta Pós-graduação tem como objetivos específicos a formação de profissionais do setor financeiro na:

Criação de modelos de pricing & risk management de instrumentos financeiros plain vanilla e exóticos baseados em dados e não em model assumptions;
Desenvolvimento de Data-Driven models que expliquem a dinâmica temporal das cotações dos ativos financeiros no mercado secundário;
Implementação e validação de modelos de Data, machine learning and deep learning methods em finanças;
Compreender as transformações potenciais na indústria financeira resultantes da adoção da tecnologia de blockchain às Fintech & InsurTech;
Aquisição e desenvolvimento de competências nas linguagens de programação mais populares na indústria financeira (R, Python);
Desenvolvimento de modelos de Análise Preditiva e Negociação, Análise de Sentimento, Deteção de Fraude Financeira, Ratings de Crédito, Tarifação, Segmentação de Clientes.