Big Data for Business

Quais os desafios do Big Data Analytics e as suas especificidades no contexto da estratégia empresarial?

Como melhor compreender os desafios da análise de grandes volumes de dados de tipologia estruturada, semiestruturada ou não estruturada? Quais são os principais componentes tecnológicos do Big Data? Quais são os requisitos de infraestrutura e de gestão de projeto necessários para implementar projetos bem-sucedidos de análise de dados?

A resposta a estas e outras questões servem de base para o desenvolvimento de um programa de introdução ao Big Data, desenvolvido em parceria com a SAS. No final do Programa, os participantes deverão ser capazes de compreender e aplicar técnicas de Big Data Analytics.

Para o download da brochura, introduza por favor a seguinte informação:

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Declaro que autorizo o tratamento dos meus dados pessoais de acordo com o RGPD – “Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia”. Consulte aqui os Termos de Utilização e Política de Privacidade.

Destinatários

Entre os principais destinatários deste curso, destacam-se os seguintes:

Executivos envolvidos nos setores de vendas, marketing, relacionamento com clientes, comércio eletrônico,
plataformas digitais e gestão de TI;
Profissionais que queiram aprofundar os conhecimentos de Big Data e conhecer melhor os fatores de sucesso e
capacidade transformacional do Big Data;
Profissionais qualificados, com ou sem conhecimentos na área, que estejam interessados em expandir os seus
conhecimentos em Big Data Analytics.

Módulos

Big Data: Definição e Valor

3 horas - Roberto Henriques

Objetivos

Apresentação de (Big) Data Analytics e da importância da gestão da informação para modelos de negócio bem-sucedidos.

Conteúdo

Definição de Big Data;
Perspetiva Histórica;
O Valor Economico de Big Data;
Exemplos de fontes de dados e sua importância.

Tecnologias e Métodos de Big Data

4 horas - Rui Rosa

Objectivos

Apresentação do contexto tecnológico e principais componentes: Hadoop, map/reduce. Introdução ao HIVE e PIG.

Conteúdo

As novas tecnologias de base para Big Data (Hadoop, Spark e outras);
As novas arquiteturas de sistemas de informação para Big Data;
Big Data e a evolução dos métodos analíticos.

Processos e Pessoas

2 horas - Roberto Henriques

Objectivos

Apresentação do processo analítico e dos principais perfis analíticos.

Conteúdo

Os novos perfis e competências para Big Data (Data Scientist, Chief Data officer);
Os novos processos para tirar proveito de Big Data (Knowledge Discovery in Databases);
O impacto de Big Data na Gestão da Informação como um ativo - Big Data Data Governance.

Adoção e Casos de Estudo