Pós-Graduação em Ciência dos Dados Geoespaciais

A Pós-Graduação em Ciência dos Dados Geoespaciais fornece as competências necessárias à análise, modelação e visualização de informação geográfica, e pretende capacitar profissionais para o papel da inteligência artificial, programação e o data mining no desenvolvimento de soluções aos desafios e problemas sociais nos setores público e privado.

Esta Pós-Graduação é desenvolvida em colaboração com a UNIGIS, rede internacional que reúne as melhores escolas na área dos Sistemas de Informação Geográfica, e confere acesso ao Certificado em Geospatial Intelligence (GEOINT), acreditado pela United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF).

Esta Pós-Graduação é lecionada em regime de e-learning ou semi-presencial e confere acesso ao Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica.

As vagas para esta Pós-graduação já se encontram totalmente preenchidas para o ano letivo 2025/26, contudo, pode consultar aqui os restantes programas com candidaturas abertas até ao dia 24 de julho.

As candidaturas para o ano letivo 2026/27 terão início em janeiro de 2026.

Regime

E-Learning e
Semi-Presencial
Duração e ECTS:

2 semestres
letivos (60 ECTS)
Frequência

2 a 3 vezes
por semana
(depois das 18h)
Data de início

setembro
de 2025

Acreditado por

United States Geospatial Intelligence Foundation

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Entidade Parceira

UNIGIS

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Destinatários

A Pós-graduação em Ciência dos Dados Geoespaciais visa a formação de gestores e técnicos capacitados para analisar, modelar e visualizar informação geográfica, em ambientes de grande quantidade de dados.

Tem como destinatários todas as pessoas que se encontrem dispersas geograficamente, nomeadamente em Portugal, no Brasil, nos países africanos de língua portuguesa, em Timor e, também, nas comunidades de expressão portuguesa dispersas por todo o mundo e que pretendam obter uma Pós-Graduação de uma Instituição Universitária Portuguesa.

Objetivos

Este curso fornece os conhecimentos e competências necessários para:

Compreender e contribuir para os grandes desafios técnicos e sociais criados por ambientes computacionais ricos em dados geoespaciais incluindo a sua arquitetura, integridade e gestão;
Compreender como os dados geoespaciais podem ser adquiridos e utilizados para apoiar vários processos de análise, modelação, e geovisualização em ambientes de grandes quantidades de dados;
Compreender como a inteligência artificial, a programação e o data mining podem ser utilizados para aumentar, de forma inteligente, os conceitos e fluxos típicos da ciência da informação geográfica e assim fornecer soluções centradas nas instituições para uma grande variedade de desafios e problemas sociais nos setores público e privado.

NOVA IMS